Kunstmatige intelligentie is de belangrijkste motor van industriële verandering geworden, en fiberlasers, als het 'industriële hart' van de hoogwaardige productie-, luiden een nieuw tijdperk van AI-empowerment in. Als leider op het gebied van binnenlandse fiberlasers heeft Raycus Laser het voortouw genomen bij het inzetten van volledige-AI, het reconstrueren van R&D-, productie-, bedienings- en servicemodellen, het opzetten van solide digitale praktijken, het stellen van een maatstaf voor AI-empowerment in de industrie, en het demonstreren van de innovatieve kracht van Chinese laserbedrijven.
AI-technologie is geen simpele superpositie van hulpmiddelen, maar een systematische reconstructie van de gehele waardeketen van lasers. Het kan meerdere waarden bereiken, zoals versnelde R&D, verbeterde productie, operationele upgrades en kostenreductie, en is een belangrijke ondersteuning geworden voor laserbedrijven om hun kernconcurrentievermogen op te bouwen. Tegen deze achtergrond bevindt Raycus Laser zich in de voorhoede van de industrie, met een systeemindeling in de vier dimensies van R&D, productie, bediening en service, waarbij volledige-link AI-empowerment wordt gepromoot, het waardesysteem voor laserproductie wordt gereconstrueerd en een -toonaangevend 'laser + Al'-ontwikkelingspad wordt gevolgd.
Op AI-gebaseerd R&D en ontwerp: innovatie en upgrades versnellen, prestatiegrenzen optimaliseren
R&D is de kern van het concurrentievermogen van laserbedrijven, en AI-technologie wordt voor Raycus Laser de ‘katalysator’ om innovatie te versnellen. Momenteel heeft Raycus Laser een verscheidenheid aan AI-modellen ingezet om te helpen bij onderzoeks- en ontwikkelingsupgrades:
R&D-ontwerpsimulatie kan verschillende ontwerp- en simulatiegegevens integreren en kan snel optische effecten, mechanische effecten, thermische effecten, modusconcurrentie en andere simulaties voorspellen tijdens laserwerking, waardoor de simulatieberekeningskosten effectief worden verlaagd, ontwerpiteraties worden voltooid en extreme werkomstandigheden worden geverifieerd in een virtuele omgeving. waardoor de productie van fysieke prototypeproeven aanzienlijk wordt verminderd, de R&D-kosten en -risico's verder worden verlaagd en krachtige ondersteuning wordt geboden voor de snelle implementatie van nieuwe technologieën en nieuwe producten.
Controle van R&D-projectprocessen, door het verzamelen van projectspecificaties, voortgang, werktijden en andere gegevens, vertrouwen op ingebedde regels om automatische gegevensanalyse en visuele weergave te realiseren, voortgangswaarschuwingen, kwaliteitsregistratie en andere besluitvorming-ondersteuning te bieden, en het projectmanagementproces efficiënt te promoten.
